

一、加快sql的执行速度
1.select 语句中使用sort,或join
如果你有排序和连接操作,你可以先select数据到一个临时表中,然后再对临时表进行处理。因为临时表是建立在内存中,所以比建立在磁盘上表操作要快的多。
如:
SELECT time_records.*, case_name
FROM time_records, OUTER cases
WHERE time_records.client = "AA1000"
AND time_records.case_no = cases.case_no
ORDER BY time_records.case_no
这个语句返回34个经过排序的记录,花费了5分钟42秒。而:
SELECT time_records.*, case_name
FROM time_records, OUTER cases
WHERE time_records.client = "AA1000"
AND time_records.case_no = cases.case_no
INTO temp foo;
SELECT * from foo ORDER BY case_no
返回34条记录,只花费了59秒。
2.使用not in 或者not exists 语句
下面的语句看上去没有任何问题,但是可能执行的非常慢:
SELECT code FROM table1
WHERE code NOT IN ( SELECT code FROM table2
如果使用下面的方法:
SELECT code, 0 flag
FROM table1
INTO TEMP tflag;
然后:
UPDATE tflag SET flag = 1
WHERE code IN ( SELECT code FROM table2
WHERE tflag.code = table2.code ;
然后:
SELECT * FROM
tflag
WHERE flag = 0;
看上去也许要花费更长的时间,但是你会发现不是这样。
事实上这种方式效率更快。有可能第一种方法也会很快,那是在对相关的每个字段都建立了索引的情况下,但是那显然不是一个好的注意。
3.避免使用过多的“or"
如果有可能的话,尽量避免过多地使用or: WHERE a = "B" OR a = "C"
要比 WHERE a IN ("B","C") 慢。 有时甚至UNION会比OR要快。
4.使用索引
在所有的join和order by 的字段上建立索引。 在where中的大多数字段建立索引。
WHERE datecol >= "this/date" AND datecol
<= "that/date" 要比 WHERE datecol BETWEEN
"this/date" AND "that/date" 慢。